Dan Ariely hat eine Mission: Er will allen Abnehmwilligen den “herzzereissenden” Anblick ihres Gewicht bis zur letzten Kommastelle ersparen. Der Verhaltensökonom und Unternehmer ist überzeugt, dass das Feedback einer Waage grundsätzlich wichtig ist, um Bescheid über die eigene Gesundheit zu bekommen – aber meistens endet das Abwiege-Prozedere mit einem negativen Erlebnis. Und wie exakt ist so eine Gewichtsanzeige schon? Die Tageszeit, der Gang auf die Toilette oder Sport lassen die Zahlen variieren.
Ariely hat daher eine neue, kleine Waage namens Shapa entwickelt, die das Gewicht nicht numerisch, sondern in Spektren angibt:
It can indicate that you’re gaining weight or losing weight, but mostly it indicates that you’re doing just fine–a middle option that takes into account those weight fluctuations that don’t mean anything about your overall health.
Damit steht das Produkt in Widerspruch mit der Message der Gesundheits-Tracking-Industrie: Je mehr und genauere Daten man über sein persönliches Wohlbefinden sammelt, desto gesünder ist man angeblich.
Beruhigender, grüner Mittelstreifen
Shapa ist mit einer Handy-App verbunden und zeigt via Farbverlauf, wie es gesundheitlich um den Nutzer steht. Das eine Ende stellt den Gewichtsverlust, das andere eine Gewichtszunahme an, und – ganz wichtig – der breite, grüne Mittelbereich vermittelt, dass es einem prinzipiell gut geht. Nachdem man einen umfangreichen Fragenkatalog beantwortet hat, erhält man über die App Ratschläge zu Bewegung und Ernährung. In Kombination mit der Waage lernt ein Algorithmus über die jeweilige Person ständig dazu und gibt mit der Zeit immer besser angepasste Tipps.
Laut einer Studie funktioniert Shapa tatsächlich: Im Laufe von zwölf Wochen nahmen die Probanden 0,61% ihres Gewichts monatlich ab, während die Kontrollgruppe, die eine normale Waage benutzte, 0,91% zulegte. Technologie-Journalistin Katharine Schwab spricht in diesem Zusammenhang bereits von einem Wandel der digitalen Gesundheitsindustrie:
More than anything, Shapa may indicate that a shift in thinking is coming to the health tracking industry: Skip the particularities and nuances of the data, and focus more on telling people what it means.