Algorithmen können helfen systematisch auftretende Ungleichheiten auszugleichen, berichtet eine neue Studie.
Maschinelles Lernen
Auf die Regeln kommt es an: Wie Künstliche Intelligenz menschliche Moralvorstellungen lernt
Maschinen können ethisch begründete Entscheidungen aus Textbausteinen und Frage-/Antwort-Vorlagen lernen, so eine experimentelle Studie. Eine wichtige Erkenntnis, wenn es darum geht, maschinelles Lernen in Entscheidungssystemen zu nutzen.
Studie: Warum Algorithmen nur selten verständlich und fair gleichzeitig sein können
Entscheidungen werden immer stärker von Algorithmen abhängig gemacht. Verhaltensökonomen untersuchten, ob diese Vorhersagefunktionen gleichzeitig vereinfacht werden und die Ergebnisse benachteiligten Menschen gegenüber gerechter ausfallen können.
Maschinelles Lernen: Je einfacher die Anwendungen, desto schneller helfen sie bei Entscheidungen
Noch setzen Unternehmen Maschinelles Lernen kaum ein. Ein neues ML-Paradigma will dafür sorgen, dass Algorithmen besser werden und – vor allem – früher zum Einsatz kommen.
Künstliche Intelligenz & Verhaltensökonomie: Der Beginn einer perfekten Beziehung
Wo die Game Theory an ihre strukturellen Grenzen stösst, kann Maschinelles Lernen die menschliche Irrationalität nachbilden und treffendere Voraussagen treffen, so Colin Camerer.