Die digitalen Services unseres täglichen Lebens sind ohne künstliche Intelligenz nicht mehr denkbar. Eine Gruppe Wissenschaftler erarbeitete nun Regeln für die Gestaltung von AI-Systemen, um das User-Verhalten so gut wie möglich zu unterstützen.
Künstliche Intelligenz
Inspiration und Orientierung zu Artificial Intelligence: Das war die Academy of Behavioral Economics 2019
Meine Key Learnings von der Academy of Behavioral Economics 2019.
Studie: Mensch und Maschinen gehen unterschiedlich mit komplexen Entscheidungen um
Ein Experiment zeigte, dass das menschliche Gehirn effizientere Lösungsstrategien als lernende Algorithmen entwickelt. Das Ergebnis kann wiederum helfen Algorithmen zu verbessern.
Gruppendruck: Wie stark sich Robotik auf kindliches Verhalten auswirken kann
Beim Einsatz von Robotern reagieren Erwachsene und Kinder unterschiedlich, zeigt eine aktuelle Studie. Kinder sehen Humanoide aufgrund der ähnlichen Grösse offenbar als ebenbürtig, was den intelligenten Maschinen mehr Einfluss erlaubt.
Maschinelles Lernen: Je einfacher die Anwendungen, desto schneller helfen sie bei Entscheidungen
Noch setzen Unternehmen Maschinelles Lernen kaum ein. Ein neues ML-Paradigma will dafür sorgen, dass Algorithmen besser werden und – vor allem – früher zum Einsatz kommen.
Künstliche Intelligenz, Automatisierung und der Arbeitsmarkt: Warum es nicht so extrem kommen muss wie oft prophezeit
Die Auswirkungen von künstlicher Intelligenz und Automatisierung auf den Arbeitsmarkt müssen nicht von Extremen geprägt sein, wie zwei amerikanische Ökonomen zeigen.
Künstliche Intelligenz & Verhaltensökonomie: Der Beginn einer perfekten Beziehung
Wo die Game Theory an ihre strukturellen Grenzen stösst, kann Maschinelles Lernen die menschliche Irrationalität nachbilden und treffendere Voraussagen treffen, so Colin Camerer.