Algorithmen sind gut im Personalisieren von Nachrichteninhalten, bergen aber die Gefahr von Filterblasen. Redaktoren können den Wert unerwarteter Ereignisse besser einschätzen. Eine Hybridlösung birgt das höchste Klick-Potenzial, so ein Experiment.
Artificial Intelligence
Anja Linnenbürger, Head of Psychologie bei Precire, an der Academy of Behavioral Economics Summer School 2019 Summer School 2019: Wie man Künstlicher Intelligenz Psychologie beibringt
Unternehmen können in einigen Bereichen davon profitieren, wenn man künstliche Intelligenz mit Psychologie verbindet.
Artificial Intelligence: Wie man die Manifestation von menschlichen Biases verhindert
Maschinelles Lernen kann dabei helfen, Urteile möglichst ohne Biases zu treffen. Sechs einfache Regeln für AI-Praktiker helfen dabei, dass sich menschliche Makel nicht von Anfang an im Algorithmus manifestieren.
Customer Experience: Anforderungen setzen Marken unter Druck
Eine positive Customer Experience stärkt die Marken-Identität. Laut Umfrage sind die Konsumenten mit dem gebotenen Kundenerlebnis der Unternehmen aber oft unzufrieden.
CUsai / Pixabay Human Resources: KI entschlüsselt unsere Persönlichkeit
Passt ein Bewerber wirklich zum Unternehmen und in die ausgeschriebene Position? Künstliche Intelligenz ist in der Lage, Eigenschaften und Talente eines Menschen aus deren Sprache zu entschlüsseln.
Experimentability im öffentlichen Sektor: Wie Textnachrichten zum Sparen animieren
Im Gespräch mit FehrAdvice & Partners erklärt die Ökonomin Dina Pomeranz, wie auch die öffentliche Hand oder NGOs von Experimenten profitieren kann.
Ernst Fehr: “Eine pro-soziale Kultur ist eine wichtige Komponente für Behavioral Change”
Verhaltensökonom Prof. Ernst Fehr sprach bei der Academy of Behavioral Economics 2019 über die Rolle der Unternehmenskultur für die Gesamt-Performance von Unternehmen – und warum sie essenziell ist für erfolgreichen Behavioral Change.
Michael Schrage: “Experimentieren ist keine Frage des Geldes”
Der Wert der Erkenntnisse, die das Management aus Experimenten ziehen kann, übersteige immer die Kosten des Experiments, so der Verhaltensökonom bei der Academy of Behavioral Economics 2019.
Christina Gravert im Gespräch mit Luca Geisseler, Managing Partner von FehrAdvice Christina Gravert: „Digitales Nudging ist ein Balanceakt“
Die Verhaltensökonomin Christina Gravert erklärt im Gespräch mit Luca Geisseler, Managing Partner von FehrAdvice, worauf Unternehmen bei der Gestaltung von Erinnerungs-Mails achten sollten.
Digitales Lernen: Wie Kinder im Leben erfolgreich werden
Daniel Schunk von der Universität Mainz forscht darüber, welche Skills Kinder trainieren müssen, um in ihrem Leben später erfolgreich und glücklich zu sein. In digitalisierten Lernumgebungen können diese Skills gezielt gefördert werden, erzählt Schunk im Gespräch mit Andreas Staub, Managing Partner bei FehrAdvcie.
So funktioniert die Beziehung von Mensch und Maschine
An der Universität Zürich erforscht Alexander Wagner mit seinem Team, ob Menschen Beziehungen zu Robotern aufbauen können und ob sie bereit sind, sie für Geld zu eliminieren. Seine Erkenntnisse schildert er im Gespräch mit Alexis Johann, Managing Partner von FehrAdvice.
Dan Goldstein: “Maschinen mit den Aufgaben betrauen, die sie besser erledigen können”
Unternehmen ein Beispiel an intelligenten Maschinen nehmen, die komplexe Aufgaben auf Basis von Experimenten meistern, sagt der Microsoft-Experte Dan Goldstein im Gespräch mit Alexis Johann, Managing Partner bei FehrAdvice & Partners.
Studie: Vielen Europäern fehlen grundlegende Kenntnisse über Algorithmen
Laut einer Umfrage unterscheidet sich das Wissen über Algorithmen je nach EU-Mitgliedstaat merkbar. Drei Viertel der Europäer wünschen sich mehr Kontrolle beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen.
Foto: GDI, Gottlieb Duttweiler Institute Academy of Behavioral Economics 2019: Im Zeitalter von künstlicher Intelligenz ist Experimentierfähigkeit der Schlüssel zum Erfolg
Um im Zeitalter von künstlicher Intelligenz im Wettbewerb zu bestehen, müssen Unternehmen bereit sein, Veränderung zuzulassen, das Zusammenspiel zwischen Mensch und Maschine für sich definieren und offen fürs Experimentieren sein. So die zentralen Erkenntnisse der Academy of Behavioral Economics 2019.
Inspiration und Orientierung zu Artificial Intelligence: Das war die Academy of Behavioral Economics 2019
Meine Key Learnings von der Academy of Behavioral Economics 2019.